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滚动轴承摩擦力矩数据稳健性分析滚动轴承摩擦力矩数据稳健性分析：
对10套B滚动轴承摩擦力矩进行测量，获得2048个摩擦力矩数据，即m为10, N为2048。 反映出B滚动轴承摩擦力矩与时间的关系。可以看出，B滚动轴承摩擦力矩的数值在0.1~ 0.9μN:m范围内，每套轴承的摩擦力矩变化 范围又有不同，其中第1、2、3套轴承摩擦力矩数值变化范围较大，超过0.5μN~-m;其余轴承摩擦力矩数值变化范围较小，小于 0.3μN:m;而第6、7套轴承摩擦力矩数值变化范围及数值均比较小，为0.05~0.3uN:m;另外，可以看出B滚动轴承摩擦力矩的变化趋势各不 相同。这说明B滚动轴承摩擦力矩有多样性与复杂性特征。 由于B滚动轴承摩擦力矩实验数据为2048个，依据统计学，可以认为服从正态分布。根据表3-1可以将每套滚动轴承摩擦力矩数据分 成28组，做出每套轴承摩擦力矩的直方图如图3-5所示。 根据图3-5可以看出, B滚动轴承摩擦力矩数据直方图有的呈单峰形，如第1、3套轴承的频数分布;有的呈双峰形，如第5、6、7、8套 轴承的频数分布;有的呈多峰形，如第2、4、9、10 套轴承的频数分布。可见B滚动轴承摩擦力矩没有一致的分布， 呈现复杂性与多样性 。考虑到正态分布密度函数是单峰、两侧对称的分布曲线，经过滚动轴承摩擦力矩直方图和正态分布密度函数对比，可以看出B滚动轴承 摩擦力矩的直方图与正态分布密度函数不一致，即B滚动轴承摩擦力矩数据不服从正态分布。由于实验数据个数为2048，可以认为其分布 为正态分布或渐近正态分布，然而其直方图与正态分布密度函数不一致，说明滚动轴承摩擦力矩数据中存在离散数据，是不稳健的。经 过对B滚动轴承摩擦力矩数据进行正态性检验，分析离散数据存在的范围。 直线为正态分布概率直线，曲线为B滚动轴承摩擦力矩累积频率曲线。如果累积频率曲线符合正态分布，则与直线重合;否则，与直 线不重合。根据图3-6可以看出，B滚动轴承摩擦力矩累积频率曲线与正态分布直线并不完全重合，说明B滚动轴承摩擦力矩数据没有完全 服从正态分布。其，滚动轴承摩擦力矩累积频率曲线的中间部分与直线重合，说明中间数据服从正态分布;滚动轴承摩擦力矩累积频率曲 线两端不与直线重合，说明两端部分数据不服从正态分布，即两端的部分数据为离散数据。具体到每套轴承，情况又有区别。有的滚动 轴承摩擦力矩数据累积频率曲线严重偏离正态分布线，如第1、3、4、7、8套轴承;而其余滚动轴承摩擦力矩累积频率曲线偏离正态分布 不严重;有的滚动轴承摩擦力矩数据最小值、最大值偏离正态分布的范围很大，如第1、3、4、5、7、8套轴承;有的最小值、最大值偏离 正态分布的范围很小，如第2、6、9、10套轴承。可以看出，B滚动轴承摩擦力矩的正态性检验呈现多样性与复杂性，摩擦力矩的概率分 布不完全符合正态分布，说明数据中存在离散数据。因此，B滚动轴承摩擦力矩实验数据不稳健，需要进行稳健化处理。 根据上述A、B滚动轴承摩擦力矩数据稳健性分析结果，可以得出滚动轴承摩擦力矩数据不服从正态分布，最大值、最小值部分数据 明显偏离正态分布。这说明滚动轴承摩擦力矩数据中存在离散数据，离散数据出现在滚动轴承摩擦力矩次序统计量的两端。 |
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