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滚动轴承常用估计方法的特色滚动轴承常用估量办法的特性：中位数估量中位数估量是在极小极大化原则以及Hampel原则下的一种最优估量，性能体数据特征。很稳健，能够很好地反映样本数据的位置，缺陷是不能反映总2.HuberM估量HuberM的函数为J（t）。
依据式（4-1）及式（4-2）能够看出，HuberM函数在中间是线性的，尾部是常数，是连续、非递加、有界的奇函数。估量在极小极大化原则与Hampel原则下是最优的稳健估量，能够反映数据特征，但很难应用于实践中，主要有以下缘由：对实验数据请求苛刻，请求数据是连续、非递加、有界的奇函数；临界值有限制，而且不容易肯定；没有给出检验规范。 估量设显著性程度为a,L估量是指将原样本上下两端各去掉100a%%u6570目的观测值，而对剩余的100（1-a）%%u89C2测值停止均匀。这样做的优点是，均匀值不受个别异常值影响且数据稳健，但缺陷是减小了样本容量，即减少了信息量。 |
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