—— 产品展示 ——
PRODUCTS CENTER |
24小时咨询热线
18661158518 |
|
|
B滚动轴承摩擦力矩数据稳健化处理
根据改进的Huber M方法先对实验数据进行排序，找出中位数，计算出原数据的平均值及方差。
滚动轴承摩擦力矩中位数与平均值不相同，说明平均值受到离散数据的影响;另外从最大值、最小值以及平均值可以看出其差异比较大，说明滚动轴承摩擦力矩存在离散数据，需要对实验数据进行稳健化处理。为了反映数据稳健化处理的对比效果，根据滚动轴承摩擦力矩中位数、最大值、最小值、平均值、方差，对滚动轴承进行了等级划分，分为三个级别，符号“*” 越少，说明轴承等级越高。
参数D;是滚动轴承摩擦力矩新数据与中位数之差的绝对值，可以反映出新数据与原数据的稳健性，D; 的计算结果见图4-14。图中，横坐标为显著性水平，取值范围是0~0.1;纵坐标为Di,单位为uN:m, D;越小说明数据越稳健。
D,出现复杂性与多样性，其中第1、2、4、5、6、8套轴承，D,值单调递减;第3、7套轴承，D,值单调增加;第9、10套轴承，D,值先减小后增加。
根据D,最小数据最稳健原理，第1、2、4、5、6、8套轴承的显著性水平为0.1，第3、7套轴承的显著性水平为0,第9、10 套轴承的显著性水平分别为0.06、0.08。
|
